在過去的35年，Perforce的靜態分析工具 QAC 和 Klocwork始終是為關鍵項目提供精準分析結果的信賴之選。

現在，通過 AI 技術的加持，Perforce 靜態分析能夠幫助團隊加速開發進程，并在軟件開發生命周期的早期階段修復缺陷、漏洞和合規問題。

結合我們對靜態分析的深刻理解、詳盡的文檔和精準的修復建議，使 AI工具能夠建議準確且具備上下文感知能力的修復方案。

核心優勢：

• 上下文感知修復：基于針對發現問題的完整分析數據提供 AI 輔助修復建議
• 開發者介入審批：AI 提出的所有修復方案均需經過開發者的審核與批準
• 自動重新分析：對更改進行自動重新分析，以確保問題得到徹底解決 。
• 無縫集成：輕松融入現有的開發者工作流
• 廣泛的兼容性：支持任何兼容MCP協議的 AI 智能體 。
• 全員可用：向所有Perforce QAC 和 Klocwork客戶端用戶開放

主要特點：

1. AI建議修復

不僅僅是檢測問題，更能立即解決問題 。AI 助手針對 QAC 和 Klocwork 發現的代碼問題提出修復建議，從而減少開發者的工作量，并顯著提升開發效率。

不必再擔心合并或拉取代碼失敗。利用AI代碼助手通過自動化修復分析檢測出的問題或缺陷，可以有效縮短修復時間，緩解開發者疲勞，從而提升開發效率。

2. 極高的修復準確率

借助于QAC 和 Klocwork分析引擎對代碼進行深度跨程序理解以及豐富的上下文缺陷信息，Perforce靜態分析AI輔助代碼修復功能得以提供極其準確的修復建議。據IEEE的研究數據，使用該技術的AI輔助代碼修復工具可將問題修復準確率從 20-45% 提升至 72-90% 。

3.  開發者掌握控制權

無論是分析AI生成的代碼還是人類編寫的代碼，Perforce靜態分析AI輔助代碼修復功能都能增強對安全漏洞、安全隱患以及多種知名標準的合規性檢測。所有推薦的代碼更改建議都會通過IDE中的diff視圖清晰展示，確保開發者參與到每一次修改中——未經開發者明確批準，絕不會應用任何AI生成的修復方案。

自動啟動重新分析以確認修改效果，從而加快修復進度，并減少人為錯誤。

Perforce靜態分析AI輔助代碼修復功能被設計為一個不依賴IDE和代碼輔助工具的解決方案。

兼容任何支持MCP的AI代碼助手智能體，如：

• GitHub Copilot
• Google Code Assist
• Amazon Q Developer

立刻咨詢漢宜電子科技

專注于汽車電子開發工具和技術服務提供商，以解鎖更多信息！

咨詢熱線：86-21-50490567

郵箱：sales@han-yi-tech.com